通过手机位置信息解析疫情期间行为变化
此研究的要点
- 利用手机位置信息解析疫情期间、紧急事态宣言前后(2020年1月~4月中旬)人们的行为变化
- 解明东京都内接触减少率存在的地域差距、接触减少率同COVID-19实效再生产数之间的非线性关系性
- 针对应多大程度避免人群的接触提供定量证据,为应对今后感染扩散时的政策制定做出贡献。
概要
大阪市立大学生活科学研究生院和田崇之教授、东京大学生产技术研究所关本义秀准教授、矢部贵大短期来访国际研究员(美国?普渡大学在读博士)、雅虎公司、东北大学藤原直哉准教授、美国?普渡大学Satish V. Ukkusuri教授们的研究团队验证了手机位置信息确认东京疫情期间外出限制和紧急事态宣言的效果効果。
此手法通过解析手机位置信息(GPS信息)获取的大量移动轨迹,可以将都市人群什么时候、在哪里、接触达到什么程度进行定量化。
解析的结果,到紧急事态宣言发布前的3月第一周为止,人们在家以外的地方的接触率比平时减少了60%左右,紧急事态宣言发布后到4月中旬为止的接触率降低到平时的20%左右。还确定了接触的减少率和COVID-19的实效再生产数之间存在非线性关系性,这在今后有可能扩散的疫情中,抑制人群接触的程度提供了定量的证据。
此研究成果刊登于2020年10月22日的“Scientific Reports”。
刊载杂志信息
【刊 载 月】2020年10月
【刊载杂志】 Scientific Reports
【论 文 名】 Non-Compulsory Measures Sufficiently Reduced Human Mobility in Tokyo during the COVID-19 Epidemic
【作 者】 Takahiro Yabe, Kota Tsubouchi, Naoya Fujiwara, Takayuki Wada,
Yoshihide Sekimoto, and Satish V Ukkusuri
【刊载URL】https://www.nature.com/articles/s41598-020-75033-5
研究背景?手法?结果
◇背景
为抑制COVID-19传染扩散,东京2月以后开始限制跨省出行并发布了紧急事态宣言,实行了各种政策,这些政策给经济造成了巨大损失,因此弄清到底需要抑制接触到什么程度,就成了在政策指定上非常重要的课题。此外,以往的研究通过推定手机位置信息进行过特定地区人流量的调查,但至今为止还没有相关研究能够将人们的接触定量化。
◇手法
通过解析雅虎有限公司征得用户同意后的手机(智能手机)位置信息,算出了每时每刻城市整体接触率。每时每刻的“接触数”是指100米距离圈内停留30分钟以上的用户数的平均,每时每刻的“接触率”是针对疫情以前的1月份平日平均值的比例。还变换时空性范围进行了解析,验证了推定结果的确切性。还通过东京都内每天新增感染人数推定了COVID-19的实效再生产数,调查了两者的关系性。
◇结果
到紧急事态宣言发布前的3月第一周为止,人们在家以外的接触率比平时减少了60%,紧急事态宣言发布后的4月中旬为止接触率只有平时的20%左右。此外还表明,接触率的减少在東京都内存在地域差,平均收入低的地区比收入高的地区接触减少率低。接触减少率越高,实效再生产数也相应降低,接触减少率70%以上时,实效再生产数的抑制也是有限的。
研究背景?手法?结果
期待其今后作为避免外出等政策制定的参考证据发挥作用。
资金信息
日本学术振兴会 科学研究费 基盘研究B 20H03932、
2020年度大阪市立大学战略性研究经费(基盘)